发电玻璃，电玻是养智新型节能创能建材，是跨界有望平价上网的新能源，是碰撞中国贡献天下的“绿色科技”。

　　家养智能，企业是往事风口浪尖的热门，是电玻较挨近未来的科技，是养智少数科研人关注的趋向。

　　发电玻璃VS家养智能，跨界若何妨碍碰撞呢？

　　8月7日，碰撞美国北伊利诺伊大学电气工程系副教授、企业数字信号处置试验室主任刘丽川应邀到成都中建材，往事为青年科研使命者及实训生带来一场对于家养智能的电玻讲座。

　　鉴赏——潘锦功抛动身电玻璃的看点

　　潘锦功聘用刘丽川鉴赏了碲化镉发电玻璃展厅及下片区，陈说了产物从实际提出到工业破费历程中的跨界精采故事。

　　刘丽川对于公司所把握的碲化镉发电玻璃技术拍案叫绝，清晰了近些年来开拓的产物及其弱光发电功能。

　　讲座——刘丽川分享家养智能的运用

　　家养智能对于婴儿哭声的识别:信号魔难、方式提取以及识别

　　信号魔难：经由机械魔难婴儿在饥饿、困倦等差距形态下的哭声，将其转化成机械可识别的数据，从而组成婴儿哭声的信号数据库。

　　方式抉择：经由试验审核，抉择优的神经收集识别方式对于数据库妨碍学习。

　　服从识别：在对于婴儿哭声魔难、群集、学习及方式抉择的根基上，家养智能可输入较为晃动的识别服从，经由哭声清晰婴儿的诉求。

　　问答——发电玻璃与家养智能的碰撞

　　碲化镉发电玻璃在破费历程中，会对于每一个工艺流程妨碍魔难，从而患上斲丧物的功能特色等数据。是否可能用家养智能中的机械学习方式生乐成用数据，与魔难数据妨碍比力，从而一体把握发电玻璃在各个破费流程中的形态，构建一个零星化的魔难零星？

　　可能的，争先家养智能已经运用患上手机屏幕等低等精确仪器的魔难中，用在碲化镉发电玻璃上也是有愿望的，需要将有下场的产物妨碍群集采样，建好特色数据零星，不断扩展以及更新，从而提升机械对于产物魔难的精确度。

　　咱们在做科研的时候，艰深为如下场为导向，而后做文献综述，但很难找到很好的钻研课题，您是否给咱们一些抉择钻研课题的建议?

　　首先你要清晰你的念头，你为甚么要做钻研，确定是做了良多调研，读了良多相关的文章，相关文章列出的措施，都不能处置你的下场，那末你的下场就颇有钻研的价钱。好比碲化镉发电玻璃，此外玻璃不能变色，不能发电，更谈不上这么高的转化功能，这个钻研倾向就颇有价钱。以是，科研，就要找出与他人差距的中间并妨碍突破。

　　谢谢刘丽川所做的精采讲座以及对于青年员工的鼓舞，愿望列位员工立足岗位，崇尚迷信，以全副化的视线以及前沿的科技脑子妨碍探究立异，不断提升综合实质，与企业共妨碍。——成都中建材总司理潘锦功

　　刘丽川副教授：新泽西理工学院电气工程博士，钻研规模搜罗数字信号处置、实时信号处置、家养智能以及机械学习。刘丽川已经在全副期刊宣告论文七十余篇，被授权四项专利，主持并退出了多项钻研设立资金，如国家迷信设立资金会、美国宇航局以及美国国立卫生钻研院设立资金，作品曾经被《泰晤士报》、《逐日镜报》、《往事周刊》、《逐日邮报》、NBC、BBC、IEEE Spectrum等媒体报道。